要获得全面系统的数据，谈何容易。如果你寄希望于自己亲力亲为，那还是趁早放弃，因为你即使整日不休息也干不好。好在现在资讯传媒发达，大多数的国家

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没有数据谈不上分析，这一点可以说交易者都明白。然而，对数据的解读要有全局观。比如，有报道说：“某地棉花产量今年有望比去年增产10％”。这一消

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交易者很容易犯的一个错误是将供求状况绝对化，脑中只记得：供大于求，价格必跌；供不应求，价格必涨。表面上看，似乎很合理，其实不然。那么错在哪里

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交易者在研究基本面时，有时会进行逻辑推理，但要注意的是，即使其前提是成立的，也不能忽略时间因素。例如，饲用谷物价格在未来高企，则禽肉和猪肉价

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价格下跌到很低时，交易者难免会将价格与产品的生产成本进行比较。的确，价格如果长期低于生产成本，生产者会考虑退出该品种生产，最终导致供应大幅减

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当我们使用历史价格数据进行分析时，如果不考虑通货膨胀的因素将会给分析结果带来较大的误差。所用的历史数据时间越长，可能带来的误差就会越大。比如

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国际上许多商品都有相应的组织，比如国际糖贸易协定、国际咖啡贸易协定，天然橡胶国际组织，石油输出国组织等。这些组织通常是由该商品的主要生产国组

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1.有些交易者在交易时，很关心基本面方面的消息，但仅仅是看看而已，然后凭借着自己的粗浅理解便对行情作出预测或判断。这不是严格意义上的基本面分

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